摘要
【目的/意义】研究微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响,对控制情绪信息在微博上的传播,营造清朗的网络空间、遏制网络负能量传播提供参考。【方法/过程】通过抓取132972条热点事件的微博信息,提出并运用基于依存句法的情绪分析框架,识别了微博信息情绪类型,并探讨情绪类型对用户分享意愿的影响。【结果/结论】实验结果表明,相较于非情绪化信息,用户对情绪化信息分享意愿更强;相较于消极情绪信息,用户对积极情绪信息分享意愿更强。
【Purpose/significance】The influence of micro-blog types of information emotion on the user’s willingness to share is studied,which can provide reference for controlling the spread of emotional information on micro-blog,create a clear network space,and restrain the network negative energy transmission.【Method/process】By grasping 132972 hot event micro-blogs,this paper proposes and uses an emotional analysis framework based on dependency syntax to identify the emotional types of micro-blog information,and to explore the influence of emotional types on the user’s willingness to share.【Result/conclusion】The experimental results show that users are more willing to share non-emotional information than emotional information,and users are more willing to share positive emotional information than negative emotional information.
作者
万晓榆
杨腾
袁野
盛海刚
WAN Xiao-yu;YANG Teng;YUAN Ye;SHENG Hai-gang(School of Economics and Management,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;Huaxin Consulting Design Research Institute Co.,Ltd.,Hangzhou 310014,China)
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第8期97-101,107,共6页
Information Science
基金
2016年市教委高校人文社会科学研究项目“加速重庆市三网融合的路径与政策研究”(16SKGH058)
2017年度重庆市人文社会科学重点研究基地网络社会发展问题研究中心重点研究课题(2017skjd01)
关键词
信息情绪类型
分享意愿
情绪分析
微博信息
types of information emotion
willingness to share
emotion analysis
micro-blog information
作者简介
万晓榆(1963-),男,四川成都人,教授,博士,主要从事通信企业管理、信息消费研究;通讯作者:盛海刚.
