摘要
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。
Clustering is an important topic in the data mining.This paper simply introduces the clustering,discusses all sorts of data and their dissimilarities in the cluster analysis,and summarize s the clustering methods that have been used broadly in data mining.At last,it predicts the tendency in the field of clustering in future.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第20期182-184,218,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
家自然科学基金资助(编号:10171030)
湖南省教育厅科研基金资助(编号:011030020126)
关键词
数据挖掘
聚类方法
相异度
Data mining,Clustering methods,Dissimilarity
