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用改进的BP算法预报灌区地下水位 被引量:9

Forecast Groundwater Level in Irrigation District Based on Improved BP Algorithm
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摘要 在简述BP网络特点的基础上 ,提出了对BP算法中输入、输出因子进行规格化处理的方法 ,解决了BP算法在实际应用中输出值与期望值相差较大使训练结果达不到要求的问题 .提出了可以有效节省训练时间和修正学习因子的方法 。 On the basis of introducing characteristic of BP network, a method that input factors and output factors of BP algorithm are standardly processed, and the problem is solved that in practice the differences between the output values and expectant values are too great to reach the demanding drill result. And the method of modifying study factor which can save drill time effectively is suggested. Further more these methods are applied to groundwater level forecast in irrigation district and satisfactory results are obtained.
出处 《华北水利水电学院学报》 2003年第1期1-4,共4页 North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power
基金 国家 8 6 3计划项目 (2 0 0 2AA2Z4 2 90 ) 2 0 0 2年河南省创新人才基金项目
关键词 神经网络 规格化 地下水 动态预报 BP算法 灌区 neural network standardization groundwater dynamic forecast
  • 相关文献

参考文献1

  • 1徐建新.灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[M].西安:西安理工大学,2000..

同被引文献103

引证文献9

二级引证文献87

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