摘要
立足于智慧农业背景,针对景电灌区玉米灌溉效率低下、水资源浪费严重等问题,研究构建景电灌区玉米灌溉监测信息系统,以期提高农业灌溉水资源利用效率,为景电灌区可持续农业发展提供技术支撑。运用传感器技术、物联网技术以及人工智能技术,设计并开发景电灌区玉米灌溉监测信息系统,构建包括感知层、传输层、数据层以及应用层的系统总体架构,设计数据采集与传输、数据分析与处理、灌溉决策与优化、远程监控与管理等模块,通过模型预测与实时监测数据,对灌溉策略予以调整,以此实现玉米精准灌溉。结果表明,与传统灌溉方式相比,应用景电灌区玉米灌溉监测信息系统的总灌溉水量降低30.8%,泵站总耗电量降低21.0%,玉米拔节期、抽雄期、灌浆期的株高分别显著提高了9.1%、10.5%、8.7%。本研究设计开发的景电灌区玉米灌溉监测信息系统,可显著节约玉米总灌水量,促进玉米植株的生长发育,为景电灌区玉米产业发展提供了有效的智慧灌溉方案。
出处
《农业与技术》
2025年第20期30-33,共4页
Agriculture and Technology
基金
甘肃省青年科技基金项目“景电灌区农业节水抗旱丰产提质综合技术研究与应用”(项目编号:23JRRD0001)
甘肃省高校教师创新基金项目“引黄灌区主要农作物节水栽培模式研究”(项目编号:2025A-380)。
作者简介
李庆芳(1997-),女,本科,助理工程师。研究方向:农业节水技术研究;通信作者:王宝春(1992-),女,硕士,讲师。研究方向:作物栽培与节水技术研究。
