摘要
随着发电企业设备规模的持续扩大与设备老化问题加剧,传统依赖人工与阶段性管理的电力设备运维模式已难以满足智能化、精细化与全局协同的管理需求。文章系统梳理了电力设备全寿命周期管理的理论体系与关键阶段,指出传统方法在数据整合、故障追踪及决策支持方面存在的短板。在此基础上,分析大数据技术在电力设备运行数据采集、处理、分析与可视化决策中的应用路径,构建涵盖状态评估、风险预警、寿命预测的智能管理模型。典型案例表明,该模型在提升设备运行透明度、优化运维效率与控制成本等方面成效显著,为发电企业推进资产全寿命周期精益管理与数字化转型提供了可行路径与技术支撑。
出处
《消费电子》
2025年第21期176-178,共3页
Consumer Electronics Magazine
