摘要
随着信息技术的飞速发展,电子档案管理逐渐成为档案管理的主流形式。本文以某省暴雨气象灾害专题档案资源库为例,探讨了人工智能与大数据技术在气象档案数据要素价值挖掘中的应用。通过人工智能的自动化处理、智能检索和大数据分析,系统显著提高了气象档案的检索效率和信息价值。还分析了这些技术在实际应用中面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。
With the rapid development of information technology,electronic archives management has gradually become the mainstream form of archives management.This paper takes the provincial-level thematic archives repository for rainstorm meteorological disasters as an example to explore the application of artificial intelligence(Al)and big data technology in the value mining of meteorological archival data elements.Through automated processing,intelligent retrieval,and big data analysis enabled by AI,the system significantly improves the retrieval efficiency and information value of meteorological archives.Additionally,this paper analyzes the challenges faced by these technologies in practical application and provides an outlook on future development trends.
出处
《兰台世界》
2025年第8期59-62,共4页
Lantai World
基金
国家档案局科技项目“气象档案数据安全模型研究”(项目编号:2024-X-031)。
关键词
人工智能
大数据
气象档案
价值挖掘
暴雨灾害
artificial intelligence
big data
meteorological archives
value mining
rainstorm disaster
作者简介
吴京生,浙江省气象信息网络中心,系统分析师,副研究馆员,研究方向为气象档案信息化,档案数据治理等。
