数字孪生驱动的全生命周期质量溯源与风险预测研究

Research on full-life cycle quality traceability and risk prediction driven by digital twins

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摘要数字孪生借助物联网、大数据分析等技术的集成,可以实现对物理实体的全时空动态实景映射和精准的智能决策。传统的全生命周期质量管理模式有一定的缺陷,全时空、动态的虚实映射和感知特性使得基于数字孪生的全生命周期的质量溯源和风险预测成为质量管理的新路径。本文运用数字孪生与质量管理的融合点,搭建了设计至退役全程的理论模型,并通过实例仿真证明其可用于提高产品可追溯性、促进风险响应的作用。

作者杨稼俊张睿 Yang Jiajun;Zhang Rui

机构地区中国中检北京公司天津口岸检测分析开发服务有限公司

出处《质量与认证》 2025年第9期81-84,共4页

关键词数字孪生质量溯源风险预测生命周期管理

分类号 F273.2 [经济管理—企业管理]

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