摘要
豆科和禾本科饲草是反刍动物重要的粗饲料来源之一,其品质优劣直接影响日粮配制。近红外光谱技术以其快速、绿色和便捷等特点广泛应用于饲草营养价值评定。本文基于反刍动物常用饲草营养价值评定指标,阐述了近红外光谱技术的基本原理及应用近红外光谱技术构建饲草营养成分预测模型,综述了基于近红外光谱技术评定饲草营养价值、快速预测饲草可消化养分的研究进展和饲草营养成分近红外光谱技术模型优化与转移,旨在为利用近红外光谱技术分析饲草营养成分含量和可消化养分提供理论依据与技术支撑。
Leguminous and gramineous forages are important sources of roughage for ruminants,and their quality directly affects diet formulation.Near-infrared spectroscopy(NIRS)technology,characterized by its rapidity,environmental friendliness,and convenience,has been widely applied to evaluate forage nutritional value.Based on commonly used nutritional evaluation indicators for ruminant forages,this paper explains the basic principles of NIRS and its application in constructing predictive models for forage nutrient components.It reviews research progress in evaluating forage nutritional value using NIRS,rapid prediction of forage digestible nutrients,and optimization and transfer of NIRS models for forage nutrient components,aiming to provide theoretical basis and technical support for analyzing forage nutrient content and digestible nutrients using NIRS technology.
作者
潘发明
刘佳
张博
陈平
王斐
谢建鹏
吕琛
PAN Faming;LIU Jia;ZHANG Bo;CHEN Ping;WANG Fei;XIE Jianpeng;LÜChen(Institute of Animal Husbandry,Pasture and Green Agriculture,Gansu Academy of Agricultural Science,Lanzhou Gansu 730070,China)
出处
《寒旱农业科学》
2025年第8期693-699,共7页
Journal of Cold-Arid Agricultural Sciences
基金
甘肃省科技重大专项计划项目(25ZDNG001)
甘肃省农业科学院人才引进专项(2023GAAS42)
甘肃省科技计划项目(21CXINA363)。
关键词
近红外光谱技术
饲草
营养价值
预测模型
模型转移
Near infrared reflectance spectroscopy
Forage
Nutritional value
Predictive model
Model transfer
作者简介
潘发明(1983-),男,甘肃民勤人,副研究员,硕士,研究方向为动物营养与饲料科学。Email:pan-faming@163.com;通信作者:刘佳(1991-),女,山西阳泉人,硕士,主要从事动物营养与畜产品健康研究工作。Email:liujia@gsagr.cn。
