摘要
配网检修不停电作业,即在用户不停电或少停电状态下,采用多种方式对设备进行检修、施工的作业。为保证检修作业的规范性,引进轻量级神经网络,以某配网为例,开展检修不停电作业危险行为识别方法的设计。通过光流法,结合图像序列中像素点的速度向量,进行配网检修不停电作业现场运动前景目标检测;利用检测到的前景目标,确定运动目标的数量、运动速度以及高宽比等基本信息,将检测信息作为轻量级神经网络的输入,实现行为特征的提取;根据目标特征,进行危险行为模板的匹配,实现对危险行为的准确识别。实验结果表明,设计方法不仅可以实现图像中目标对象数量的精准识别,还能在辨识作业人员安全行为与危险行为的基础上,提高检测结果的可靠性。
出处
《电器工业》
2025年第9期88-92,共5页
CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY
