摘要
成人弥漫性胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统恶性肿瘤,其诊断与预后同肿瘤的组织学与遗传学特征密切相关。2021年第5版中枢神经系统肿瘤分类指南将遗传学特征纳入为胶质瘤的诊断标准。在术前通过磁共振成像无创预测胶质瘤的遗传学信息对患者的早期诊断、手术规划与预后评估具有重要意义。该文将结合新版胶质瘤分类指南、影像组学与深度学习等信息技术,阐述成人弥漫性胶质瘤的影像遗传学新进展,并进一步探讨胶质瘤影像遗传学在未来智能医学体系中的应用方向与潜在挑战。
Adult diffuse glioma is the most common primary malignant tumor of the central nervous system,whose diagnosis and prognosis are closely related to the histological and genetic features of the tumor.The 2021 fifth edition of the World Health Organization Classification of Central Nervous System Tumors incorporates genetic characteristics as diagnostic criteria for gliomas.Noninvasively predicting the genetic information of gliomas through preoperative magnetic resonance imaging is important for early diagnosis,surgical planning,and prognostic evaluation.This review integrates the updated glioma classification guidelines,radiomics,deep learning,and other information technologies to elucidate the latest advances in imaging genetics of adult diffuse gliomas,while also explores the potential applications and challenges of glioma imaging genetics in future intelligent medical systems.
作者
朱正阳
杨惠泉
张鑫
张冰
ZHU Zhengyang;YANG Huiquan;ZHANG Xin;ZHANG Bing(Department of Radiology,Nanjing Drum Tower Hospital,Affiliated Hospital of Medical School,Nanjing University,Nanjing 210008,China)
出处
《中国肿瘤外科杂志》
2025年第4期335-341,共7页
Chinese Journal of Surgical Oncology
基金
科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0211800)
江苏省卫生健康委课题面上项目(M2024057)。
关键词
胶质瘤
影像遗传学
人工智能
Glioma
Imaging genetics
Artificial intelligence
作者简介
第一作者:朱正阳,男,博士研究生在读,研究方向:胶质瘤影像遗传学,Email:161230042@smail.nju.edu.cn;通信作者:张冰,主任医师,教授,南京大学博士生研究生导师,担任中国医师协会放射医师分会委员兼神经影像学组副组长,中国阿尔茨海默病协会理事兼影像专委会副主委,中国医院协会医学影像中心分会副主任委员兼秘书长,江苏省医师协会副会长,江苏省医师协会放射医师分会副会长,发表SCI论文200余篇,论文发表在Nature Genetics、PNAS、Radiology、Diabetes Care、AdvancedScience、eBioMedicine等国际权威期刊上,主持科技部脑科学重大项目和基金委重点课题等。在神经影像智能诊断技术研究领域做出了国内外有影响力的贡献,Email:zhangbing_nanjing@nju.edu.cn;共同通信作者:张鑫,主任医师,医学博士,南京医科大学、南京中医药大学、江苏大学硕士研究生导师。中华医学会放射学分会磁共振学组成员、中国研究型医院学会磁共振专业委员会委员、江苏省医师协会放射医师分会委员、江苏省卒中学会医学影像专业委员会委员、南京医学会放射学分会委员兼学术秘书等。主要研究方向为神经影像学、功能磁共振、影像组学与人工智能等,在相关领域发表SCI论文20篇、中文核心期刊论文30余篇,主持国家自然科学基金面上项目1项,省市级课题项目5项,Email:zhangxin@njglyy.com。
