摘要
文章聚焦于基于电气自动化控制技术的水泵故障诊断方法研究,通过传感器对压力、流量、温度及振动信号进行采集,借助智能算法与多源数据融合技术对数据展开处理,进而构建故障诊断模型。研究中运用经验模态分解、小波包变换等信号处理技术提取故障特征,并结合基于模型和知识的故障模式识别技术,实现对故障的精准识别与预警。结果表明,该技术可有效保障水泵的安全运行,降低维护成本与停机风险,具备较高的应用价值和广阔的发展前景。
出处
《消费电子》
2025年第18期98-100,共3页
Consumer Electronics Magazine
作者简介
李向平,肇庆小鹏新能源投资有限公司,助理工程师。
