摘要
随着智能电网建设的深入推进,配电网故障预测面临数据维度复杂、故障模式动态演变等新挑战。文章系统探讨了大数据分析技术在配电网故障预测中的实践路径,从数据采集体系构建、特征工程优化、预测模型设计三个维度展开论述。通过建立基于时空关联分析的故障预测框架,结合某地区实际配网运行数据进行实证研究。结果表明,融合设备工况数据与气象环境特征的多源数据分析方法,使故障预测准确率达到92.7%,较传统方法提升23.4个百分点,该研究成果为构建智能化配网运维体系提供了理论依据和技术支撑。
出处
《消费电子》
2025年第17期83-85,共3页
Consumer Electronics Magazine
作者简介
孙宵宵,国网陕西省电力有限公司延安供电公司,工程师;李正纲,国网陕西省电力有限公司延安供电公司,助理工程师。
