摘要
全铝微通道扁管是一种新型散热材料,广泛用于热交换场景。针对其在生产过程中可能出现的表面缺陷问题,本文设计并实现了一套基于机器视觉的自动化缺陷检测系统。该系统采用高分辨率线阵相机与同轴光源相结合的方式,有效解决了金属表面反光导致缺陷识别困难的问题,并适应高速生产线的需求。在软件设计方面,系统集成了图像处理、缺陷识别算法、用户界面及数据管理模块,结合深度学习技术,提高了检测的准确率和稳定性。
出处
《数字技术与应用》
2025年第8期235-237,共3页
Digital Technology & Application
作者简介
张悦欣,徐州工业职业技术学院,硕士研究生,助教,研究方向为人工智能技术应用;樊志贤,张家港市宏基精密铝材科技有限公司,专科,工程师,研究方向为数字技术。
