摘要
电力系统设备特性尚未完全掌握,很多数据依赖于经验值和估算值,导致电力系统继电保护装置缺陷识别精确度低。因此,要设计基于改进鲸鱼算法的电力系统继电保护装置缺陷的识别办法。通过改进鲸鱼算法对缺陷特征参数进行定位,取得继电保护装置缺陷特征参数,利用大数据对继电保护装置的缺陷特征参数类别进行分类探究。最后总结缺陷类别分类进行融合以实现电力系统继电器保护装置缺陷识别方法。实验显示了基于改进鲸鱼算法的电力系统继电保护装置缺陷识别方法误差率小于0.5%,表明了基于改进鲸鱼算法的电力系统继电保护装置缺陷识别方法的精确度高。
出处
《电气技术与经济》
2025年第8期348-350,367,共4页
Electrical Equipment and Economy
