摘要
在茶叶生长过程中,病虫害对其影响较大,因而实时监控茶叶的生长环境对提高茶叶产量和品质至关重要。为解决这一问题,提出了一种基于STM32控制器的病虫害监控系统。该系统工作流程为采集的数据通过无线传输模块传送至远程服务器,服务器端利用数据库记录各项环境参数,并应用深度学习算法对茶叶病虫害进行识别;上位机界面实时展示茶叶的生长环境,并标识病虫害类型。该系统操作简便,显著提高了茶园病虫害防治效率,有助于实现茶园的智能化管理。
出处
《现代农业科技》
2025年第16期134-137,共4页
Modern Agricultural Science and Technology
基金
信阳农林学院青年科研基金项目(QN2021058)。
作者简介
第一作者:吴鹏(1989-),男,硕士,助教。研究方向:图像处理与机器学习。
