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AI绘图对环境手绘表现教学的影响研究--基于Stable Diffusion与传统技法对比

Research on the Impact of AI Drawing on Environmental Hand-drawn Representation Teaching--A Comparison Based on Stable Diffusion and Traditional Techniques
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摘要 随着AI技术的快速发展,AI绘图工具在环境设计领域的应用日益广泛,给传统手绘表现教学带来了前所未有的冲击与变革。文章聚焦Stable Diffusion这一典型AI绘图工具,综合运用案例分析、教学实践对比等多种方法,深入剖析其对环境手绘表现教学产生的全方位影响。研究结果表明,AI工具优势显著,在方案设计阶段,它能大幅提升效率,快速生成大量风格各异、形式多样的设计方案,为学生提供丰富的灵感源泉,有助于学生更直观、更高效地理解空间结构与色彩搭配原理。然而,AI工具并非十全十美,在创意深度挖掘、细节精准把控等方面,与传统手绘技法相比,仍存在明显差距。传统手绘技法经过长期沉淀,在培养学生创造力、表现力以及专业耐心方面具有不可替代的独特价值。基于此,文章创新性地提出“基础手绘—AI深化—手绘优化”三阶段教学模式。该模式充分揭示了AI工具与传统手绘之间相互补充、相得益彰的关系。本研究旨在为数字化时代环境设计专业手绘课程改革提供有价值的参考,推动AI工具与传统手绘有机融合,切实提升教学质量。
作者 王晓利 Wang Xiaoli
机构地区 郑州美术学院
出处 《艺术科技》 2025年第12期217-219,共3页 Art Science and Technology
作者简介 王晓利(1988-),女,讲师,研究方向:设计艺术学。
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