摘要
及时掌握作物长势,能够为田间管理提供信息来源,为产量估计提供数据支撑,对确保国家粮食安全具有重要意义。遥感技术的发展使大面积作物长势监测成为可能,而当前应用研究多集中于水稻、小麦等粮食作物。本文从含水量、含氮量、叶面积指数3个指标入手,梳理了利用遥感技术进行油菜长势监测的研究现状,遥感数据源的局限性、数据处理的复杂性、分辨率不足以及多源数据融合的挑战,限制了遥感技术在油菜生产中的应用。未来研究建议优化数据处理算法、提高传感器分辨率,并深入探索数据融合技术,拓展与集成油菜诊断模型,以实现更精准的油菜长势监测,为油菜生产的可持续发展提供科学依据。
出处
《基层农技推广》
2025年第5期98-101,共4页
Primary Agricultural Technology Extension
基金
芜湖职业技术学院2024年校级科学研究项目(wzyzr202427)
作者简介
潘月,女,1997年生,硕士,助教,主要从事农业定量遥感研究。
