摘要
针对车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)中的隐私保护问题,提出一种基于SM9算法的聚合签名方案。该方案以SM9签名算法为基础,结合聚合签名技术提高认证效率,利用雾计算降低时延,实现对数据的实时处理需求,同时满足条件隐私保护、匿名性和不可链接性等安全需求。最后,通过假名机制保护车辆隐私,确保当车辆发生非法行为时能够快速追踪其真实身份。在随机谕言机模型下,证明了该方案的不可伪造性。性能分析结果表明,与现有方案相比,所提方案有效降低了聚合验证阶段的计算开销,适用于资源受限的车联网环境。
For the privacy protection problem in vehicular ad hoc network(VANET),an aggregated signature scheme based on state secret SM9 is proposed.The scheme utilizes the SM9 signature algorithm and incorporates aggregated signature technology to enhance authentication efficiency.it employs fog computing to reduce latency and meet the real-time data processing requirements,while simultaneously satisfying security criteria for conditional privacy protection,anonymity and unlinkability.Finally,vehicle privacy is protected through a pseudonymization mechanism to ensure that the real identity of a vehicle can be quickly traced when it is engaged in illegal behavior.The unforgeability of the scheme is proved under the random oracle model.The theoretical analysis results show that the proposed scheme effectively reduces the computational cost of the batch verification phase compared with existing schemes,and is suitable for resource-constrained connected vehicle environments.
作者
张应辉
周苗苗
王玮
肖泽华
ZHANG Yinghui;ZHOU Miaomiao;WANG Wei;XIAO Zehua(School of Cyberspace Security,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China)
出处
《西安邮电大学学报》
2025年第4期79-86,共8页
Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications
基金
国家自然科学基金项目(62072369,62072371)
陕西高校青年创新团队基金项目(23JP160)
陕西省特支计划青年拔尖人才支持计划项目
陕西省技术创新引导计划基金项目(2023-YD-CGZH-31)。
关键词
车载自组织网络
SM9数字签名
聚合签名
雾计算
条件隐私保护
vehicular ad hoc network
SM9 digital signature
aggregate signatures
fog computing
conditional privacy-preserving
作者简介
张应辉(1985-),男,陕西鄠邑人,博士,西安邮电大学教授,主要研究方向为公钥加密、云安全和无线网络安全。E-mail:yhzhaang@163.com;周苗苗(2001-),女,河南周口人,西安邮电大学硕士研究生,主要研究方向为国密算法。E-mail:zmm0206888@163.com;王玮(1997-),女,陕西宝鸡人,西安邮电大学硕士研究生,主要研究方向为公钥加密。E-mail:ww201004@126.com;肖泽华(1999-),男,河南郑州人,西安邮电大学硕士研究生,主要研究方向为国密算法。E-mail:xzh2216210034@163.com。