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知识图谱赋能智能合约的物流供应链配送与管理研究

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摘要 物流供应链配送与管理是现代商业活动的关键环节,但实践中仍面临诸多挑战。本文在分析物流供应链配送与管理现状的基础上,提出将知识图谱与智能合约相结合的优化方案。通过构建物流领域本体、应用知识图谱优化全流程管理、完善供应链金融风控模型、实现基于语义的信息检索与共享,旨在破解物流供应链协同效率低、业务流程复杂、融资渠道受限等难题,为推进行业数字化转型、实现高质量发展提供新思路。
作者 刘艳
出处 《中国物流与采购》 2025年第13期125-126,共2页 China Logistics & Purchasing
基金 2024年度湖南省教育厅科学研究项目,项目名称:基于深度强化学习的知识图谱就业推荐系统构建研究,项目编号:24C0927。
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