摘要
遥感光谱指数计算简单、指示性好,能较好地表征和反映地物的特征,被广泛应用于青藏高原地区生态环境、气候变化等领域的研究。本研究基于考虑地表二向反射特征的Landsat地表反射率产品,利用相应的指数计算公式生产了青藏高原地区NDVI、EVI、SAVI、MSAVI、NDMI、NBR、NDWI 7种应用较广的遥感光谱指数产品,以及青藏高原特有的盐分指数(SI)产品,共包含1990、2000、2010、2015、2020、2022年6期遥感指数产品,最终结果以Geo TIFF格式保存,并附带相应的质量文件和元数据文件。本产品相较于在仅进行大气校正的地表反射率产品的基础上生产的遥感指数具有更好的辐射一致性,在地表定量参数反演、植被监测、生态系统分类、水资源管理、火灾监测以及气候变化等相关研究领域具有重要的应用价值。
Remote sensing spectral indices has been widely applied in studies on ecological environment,climate change,etc.over Qinghai-Xizang plateau.Seven widely used remote sensing spectral index products(NDVI,EVI,SAVI,MSAVI,NDMI,NBR,and NDWI)and a unique salinity index(SI)for the Qinghai-Xizang Plateau were generated based on The Landsat BRDF-correction-based surface reflectance products in the Qinghai-Tibet Plateau region.The dataset comprises six periods of remote sensing index products for the years 1990,2000,2010,2015,2020,and 2022.The results are saved in GeoTIFF format and are accompanied by corresponding quality and metadata files.These products perform better radiometric consistency compared to the spectral index products computed based on surface reflectance products only undergoing atmospheric correction,and has significant application value in various research areas such as quantitative retrieval of remote sensing surface parameters,vegetation monitoring,ecosystem classification,water resource management,fire monitoring,and climate change research in Qinghai-Xizang Plateau.
作者
彭燕
何国金
张兆明
尹然宇
PENG Yan;HE Guojin;ZHANG Zhaoming;YIN Ranyu(Aerospace Information Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,P.R.China;Hainan Key Laboratory for Earth Observation,Hainan Sanya 572029,P.R.China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,P.R.China)
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK030701)
国家自然科学基金(62101531)。
作者简介
通信作者:何国金,(1968-),男,福建省武平县人,博士,研究员,研究方向为遥感数据智能处理与信息挖掘。主要承担工作:总体思路与方案设计,论文修改。hegj@aircas.ac.cn;彭燕(1988-),女,湖南省郴州市人,博士,高级工程师,研究方向为遥感数据智能处理与信息挖掘。主要承担工作:算法研究与程序编写、产品生产、论文撰写;张兆明(1980-),男,河南省郑州市人,博士,正高级工程师,研究方向为遥感数据智能处理与信息挖掘。主要承担工作:技术指导,论文修改;尹然宇(1996-),男,山东省临沂市人,博士,助理研究员,研究方向为遥感图像智能处理。主要承担工作:数据挑选与整合。
