摘要
伴随大数据技术的迅猛进步,各行业都在深入探寻高效运用海量数据优化决策的方法。航空客运领域作为数据密集型行业,拥有丰富的客户信息和航班运营数据。项目旨在研究大数据背景下民航信息获取与分析处理模型,以航空客运数据为例,探讨通过数据分析和模型构建提升航空公司的运营效率与客户体验。介绍了大数据在航空客运领域的应用背景,通过研究案例,结合RFM模型和K-means聚类算法,详细阐述了数据获取、存储、处理和客户价值分析的全过程,并给出了具体的模型和代码实现。通过对不同客户群体的特征分析,制定了相应的营销策略,验证了模型的有效性。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第6期69-72,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2023年广州民航职业技术学院校级项目“大数据背景下民航信息获取与分析处理模型的研究”(编号:23X2726)。
作者简介
雷家星(1987-),男,硕士,实验师,研究方向为计算机大数据。
