摘要
随着电力系统的快速发展和智能化转型,传统的电力设备运维检修模式已难以满足高效运行和精益管理的需求。将大数据、人工智能、区块链等新兴技术应用于电力设备的状态监测、故障诊断、预防性运维、检修质量管控等环节,可有效提升设备管理水平和运维效率。此文围绕智能技术在电力设备运维检修领域的具体应用展开论述,重点介绍基于大数据的设备寿命预测、深度学习驱动的故障模式识别、考虑不确定性的检修策略优化、多源异构数据融合的故障诊断、融合视觉与振动的智能检测、区块链赋能的检修质量管理、动态优化的人力资源配置等核心技术与应用机制,以期为新时代电力设备智慧运维提供参考。
出处
《消费电子》
2025年第11期83-85,共3页
Consumer Electronics Magazine
作者简介
王仁飞,四川明能电力工程设计咨询有限公司,工程师。
