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人工智能赋能下的科技期刊数字化转型——《中国舰船研究》的应用与探索

Digital transformation of scientific and technological journals enabled by artificial intelligence:application and exploration of Chinese Journal of Ship Research
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摘要 在国家媒体融合政策的推动下,科技期刊出版行业正在积极开展数字化转型。人工智能,尤其是生成式人工智能的发展,引起了科技期刊编辑的广泛关注。本文将数字化转型聚焦于办刊资源数据开发利用成效,从数据凝聚团队、数据提升内容、数据优化体验、数据促进传播四个方面,呈现《中国舰船研究》编辑部开展专家管理数字化、内容组织数字化、用户服务数字化和分享交流数字化中应用人工智能工具的探索,为期刊数字化转型提供参考。实践证明,人工智能与数字化转型双向赋能,不仅优化了期刊的工作流程,还显著提升了期刊的学术指标和国际影响力。
作者 喻菁 胡文莉 YU Jing;HU Wenli
出处 《编辑学报》 北大核心 2025年第S1期157-161,共5页 Acta Editologica
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