摘要
当前,数据不仅是一种资源,更是企业决策、市场预测乃至社会经济运行的核心驱动力。传统的财务数据分析方法往往依赖于人工处理和分析,愈发暴露出分析效率低下、主观干扰较多、异构支撑不足、实时交互较差等问题。大模型技术凭借其强大的特征提取和模式识别能力,可高效处理海量数据,发掘深层信息和规律,为财务数据分析领域带来新机遇。文章提出一种基于大模型的财务数据分析框架,将其细化为5个层次:数据汇聚层、模型应用层、决策支持层、可视化服务层、运维监控层,以满足医院财务数据分析的现实需求,并指出其在提高数据分析效率、优化决策质量和降低财务风险等方面的重要作用。
出处
《电脑知识与技术》
2025年第15期55-59,共5页
Computer Knowledge and Technology
作者简介
王菁(1983-),女,河北清河人,高级会计师,本科,主要研究方向为医院财务管理;曹宸溪(1988-),女,辽宁鞍山人,会计师,本科,主要研究方向为军队财务管理。
