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人工智能在水泥试验检测中的应用研究

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摘要人工智能作为新一代信息技术的重要组成部分,在工业生产领域发挥重要作用。水泥试验检测作为保障水泥质量的关键环节,传统检测方法存在人工操作占比高、数据分析主观性强、动态监控能力不足等问题。随着人工智能技术发展,机器视觉检测、智能算法分析、在线监控预警等技术为水泥检测提供新的解决方案。本文探讨人工智能技术在水泥试验检测中的应用,从外观检测、质量控制、监控预警、决策支持等方面分析智能检测系统的实际应用效果。

作者吴振辉

机构地区东阳市和正建设工程检测有限公司

出处《中国水泥》 2025年第5期38-40,共3页 China Cement

关键词人工智能水泥试验检测

分类号 TQ172.12 [化学工程—水泥工业]

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1李其廉,陈佳尧,郭治,敦彦茹,曹宪锋,刘毅.回弹-钻芯法检测水泥基灌浆料抗压强度的试验研究[J].四川水泥,2024(7):12-15. 被引量：2
2崔静.水泥试验检测的技术研究[J].中国设备工程,2017(18):163-164. 被引量：2
3尚芳峰.浅谈水泥稳定碎石基层的试验检测[J].四川水泥,2024(3):268-270. 被引量：6
4范鑫.公路工程水泥混凝土原材料的试验检测及质量控制[J].中文科技期刊数据库（引文版）工程技术,2024(6):0001-0004. 被引量：1
5周坤.建筑工程水泥混凝土原材料试验检测探析[J].新材料·新装饰,2024,6(22):135-138. 被引量：1

二级参考文献15

1黄建民.公路路面水泥稳定碎石基层施工质量控制要点[J].运输经理世界,2022(6):41-43. 被引量：7
2常琴.公路工程水泥混凝土原材料的试验检测及质量控制[J].运输经理世界,2021(28):140-142. 被引量：3
3葛丽珍.公路工程水泥混凝土原材料的试验检测及质量控制研究[J].运输经理世界,2020(18):157-158. 被引量：5
4闫波.道路公路工程中水泥稳定碎石基层施工技术研究[J].建筑技术开发,2020(14):44-45. 被引量：11
5胡晓勇.建筑工程水泥混凝土原材料的试验检测及质量控制[J].房地产世界,2021(4):18-20. 被引量：20
6赵峥.高强混凝土配合比设计及其龄期强度规律研究[J].混凝土,2011(10):101-103. 被引量：10
7赵茜.探究水泥检测实验室的质量监控技术[J].四川水泥,2017(1):7-7. 被引量：2
8陈大川,林悦慈,郭杰标,李亮如,彭勃.回弹法检测灌浆料早期强度的试验研究[J].铁道科学与工程学报,2020,17(1):66-72. 被引量：12
9陈大川,郭虹位.回弹法检测第Ⅳ类水泥基灌浆材料抗压强度试验研究[J].公路工程,2021,46(1):184-188. 被引量：6
10门林.公路工程水泥混凝土原材料的试验检测方法[J].设备管理与维修,2021(6):151-152. 被引量：7

共引文献7

1田科.水泥的强度和标准稠度试验[J].产业科技创新,2020(2):52-53. 被引量：1
2陈水满,郑国栋,朱德良,许震,魏太兵.水泥改良BRAC混填料无侧限抗压强度试验[J].新乡学院学报,2024,41(9):66-71. 被引量：1
3王海龙.基于多特征融合的水泥基灌浆料抗压强度检测方法[J].中国建材科技,2024,33(5):86-88.
4田辉,高传武.市政道路施工中水泥稳定碎石基层施工技术应用分析[J].建设机械技术与管理,2025,38(1):111-112. 被引量：3
5孙芳.高速公路中水泥稳定碎石底基层施工技术[J].四川水泥,2025(4):255-257.
6袁继诚.水泥稳定碎石基层试验检测要点分析[J].安徽建筑,2025,32(5):173-174. 被引量：1
7闫虎山.水泥稳定碎石基层、底基层施工试验检测技术[J].工程建设与设计,2025(17):196-198.

1马新文.利用前端技术增强消费电子产品在线互动体验的研究[J].信息记录材料,2025,26(7):53-55.
2韦薇,刘超,裴圣林.支气管肺发育不良中自噬和免疫细胞浸润的特征:生物信息学分析[J].中华围产医学杂志,2025,28(6):452-459.
3何鑫群,陈诺,吴柳君,吴焕,常路原,程哲.丝氨酸蛋白酶35作为胶质瘤新型预后标志物的鉴定及其抑瘤功能研究[J].临床肿瘤学杂志,2025,30(4):335-340.
4谢长君,杨寒晨,李浩.动态工况下基于NRBO-BITCN的质子交换膜燃料电池老化预测[J].重庆理工大学学报(自然科学),2025,39(6):221-230.
5陈耀武,陈志翔,汪茂雯,吉梦莉,张稳,范建民.基于生物信息学探讨慢性血栓栓塞性肺动脉高压铁死亡相关靶点及靶向中药活性成分预测[J].中国临床药理学杂志,2025,41(8):1170-1174.
6樊骏,徐江明,朱春红,王浩.儿童过敏性哮喘的风险预测模型的构建与探讨[J].中华预防医学杂志,2025,59(6):864-871.
7张蒙,王新东.王新东以“味”统方、苦辛平逆法辨治射血分数保留型心力衰竭临证经验[J].中医学报,2025,40(8):1748-1756.

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