摘要
在工程设计优化和投资组合优化等实际问题中,常涉及非线性函数变量的情况,这需要通过非线性规划模型来求解。不过,约束条件的存在给寻优工作带来了更大的难度。为此,提出了一种基于动态规划的单约束非线性规划算法,该算法将约束条件转化为优势因素,为非线性规划问题的求解提供了全新的思路,提升了求解效率和效果。
In practical problems such as engineering design optimization and portfolio optimization,situations involving nonlinear function variables often occur,which need to be solved through nonlinear programming models.However,the existence of constraint conditions brings greater difficulties to the optimization work.For this reason,a single-constraint nonlinear programming algorithm is proposed based on dynamic programming,this algorithm cleverly transforms the constraint conditions into advantageous factors,provides a brand-new idea for solving nonlinear programming problems and greatly improve solving efficiency and effect.
作者
朴丽莎
潘镇
PIAO Lisha;PAN Zhen(School of Science and Technology,Dianchi College of Yunnan University,Kunming 650228,China)
出处
《高师理科学刊》
2025年第5期13-18,共6页
Journal of Science of Teachers'College and University
基金
云南省2023年本科教育教学改革研究项目(JG2023221)
云南省教育厅科学研究基金项目(2024J1139)
云南省基础研究计划项目(202401AT070450)。
关键词
非线性规划
动态规划
约束极值
最优化
nonlinear programming
dynamic programming
constrained extremum
optimization
作者简介
朴丽莎(1985-),女,吉林省吉林人,副教授,硕士,从事应用数学与优化算法研究。E-mail:22378551@qq.com。
