摘要
文章致力于构建基于大数据分析的传感器设备故障预测系统,通过广泛收集传感器运行中的多维数据,运用先进的数据挖掘与机器学习算法进行深度剖析,设计并实现了高效的故障预测模型。该系统在实际应用中,能够精准识别传感器潜在故障风险,提前预警,有效提升设备运行稳定性,降低维护成本,为各行业传感器设备的可靠运行提供了创新性技术方案。
出处
《大众标准化》
2025年第9期155-157,共3页
Popular Standardization
作者简介
孙伟(1986-),男,江苏无锡人,硕士研究生,工程师,研究方向为无线通信前后端协议栈开发、嵌入式开发、架构设计。
