摘要
随着大数据技术的不断发展,实时数据加密与访问控制成为确保数据安全的重要课题。本文旨在研究大数据环境下如何有效实现数据加密与访问控制的整合技术,以应对数据共享与隐私保护之间的矛盾。研究探讨了对称加密与非对称加密算法的优缺点,提出了基于高效加密算法和轻量级加密模型的改进方案,并结合角色与属性访问控制模型设计了多用户环境下的动态访问控制方案。研究结果表明,合理整合加密与访问控制技术,能够在保障数据安全的同时,实现高效的数据处理,满足大数据环境下的实时性与安全性需求。
With the continuous development of big data technology,real-time data encryption and access control have become important issues to ensure data security.This paper aims to study how to effectively implement the integration technology of data encryption and access control in the big data environment to deal with the contradiction between data sharing and privacy protection.The study explores the advantages and disadvantages of symmetric encryption and asymmetric encryption algorithms,proposes an improved scheme based on efficient encryption algorithms and lightweight encryption models,and designs a dynamic access control scheme in a multiuser environment in combination with role and attribute access control models.The research results indicate that the reasonable integration of encryption and access control technologies can ensure data security while achieving efficient data processing,meeting the real-time and security requirements in the big data environment.
作者
冯凯
FENG Kai(Zhaoqing Medical College,Zhaoqing Guangdong 526040)
出处
《软件》
2025年第4期7-9,共3页
Software
基金
2021年广东省高等职业教育教学质量与教学改革项目“面向医卫类高职扩招学生的学业考核多元评价创新改革”(GDJG2021474)
2024年度广东省医学科研基金项目“多模态数据的慢性病个性化管理及治疗决策优化算法模型研究”研究成果(A2024659)
2023年肇庆市科技创新指导类项目“基于区块链的健康医疗大数据加密研究”(2023040303003)。
关键词
大数据
实时数据加密
数据加密与访问控制
big data
real time data encryption
data encryption and access control
作者简介
冯凯(1985-),男,本科,讲师,研究方向:大数据挖掘与分析。
