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人工智能船用太阳能电池控制器优化

Optimization of marine solar cell controller based on artificial intelligence algorithm
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摘要 远洋船舶的电能主要来自柴油发电机,这种电能来源尽管具有成本优势,但会消耗大量的不可再生资源,同时柴油发电机产生的废气等会对海洋环境造成严重的污染。船用太阳能电池充分利用海上的太阳能资源,是一种环保、可持续的新型能源。本文的研究对象是船用太阳能电池的控制器,首先介绍船用太阳能电池的原理,介绍一种基于滑模自适应控制的太阳能电池控制器,并对该控制器的硬件电路进行详细的研究。 The electric energy of ocean going ships mainly comes from diesel generators, which consume a lot of non renewable resources although it has cost advantages. At the same time, the exhaust gas generated by diesel generators will cause serious pollution to the marine environment. Marine solar cells make full use of the solar energy resources at sea,which is a kind of clean, environmental protection and sustainable new energy. The research object of this paper is the controller of marine solar cell. Firstly, the principle of marine solar cell is introduced, and a solar cell controller based on sliding mode adaptive control is introduced, and the hardware circuit of the controller is studied in detail.
作者 曹莹 CAO Ying(Jiangsu College of Engineering and Technology,Nantong 226001,China)
出处 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期217-219,共3页 Ship Science and Technology
基金 江苏省高等教育教改课题资助项目(2017JSJG290)
关键词 太阳能电池 控制器 滑模控制 solar cell controller sliding mode control
作者简介 曹莹(1972-),女,硕士,副教授,研究方向为新能源应用技术。
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