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多尺度数学形态学的船舶图像去噪方法 被引量:6

Ship image denoising method based on multi-scale mathematical morphology
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摘要 针对当前船舶图像去噪方法由于分形能力较差,导致图像处理后峰值信噪比较高的问题,设计基于多尺度数学形态学的船舶图像去噪方法。根据线性变化原则,完成原始船舶图像增强处理。应用多尺度数学形态学中相关运算原理,对增强处理后的图形进行分形处理。确定噪声类型,构建船舶图像滤波器,实现图像去噪。经实验证实,此方法能够提升图像峰值信噪比,避免图像过度处理。在船舶图像处理过程中,可应用此方法完成去噪工作。 Aiming at the problem of high peak signal-to-noise ratio after image processing due to poor fractal ability of current ship image denoising methods,a ship image denoising method based on multi-scale mathematical morphology is designed.According to the principle of linear change,the original ship image enhancement processing is completed.Based on the principle of correlation operation in multi-scale mathematical morphology,the enhanced graphics are fractal processed.The noise type is determined,and the ship image filter is constructed to realize image denoising.Experiments show that this method can improve the peak signal-to-noise ratio of the image and avoid excessive image processing.This method can be used to denoise the ship image in the future.
作者 张力丹 ZHANG Li-dan(College of Computer Engineering,Shangqiu University,Shangqiu 476000,China)
出处 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第24期196-198,共3页 Ship Science and Technology
关键词 多尺度数学形态学 图像处理 数字图像 图像分割 图像去噪 图像边缘提取 multiscale mathematical morphology image processing digital image image segmentation image denoising image edge extraction
作者简介 张力丹(1986-),女,硕士,讲师,主要研究领域为计算机数学。
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