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ARIMA时序模型在广东省经济动态分析中的创新探索

Innovative Exploration of ARIMA in Dynamic Analysis of Guangdong Province’s Economy
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摘要 本文以1982—2022年《广东统计年鉴》中的GDP数据为基础,构建ARIMA模型进行拟合分析。首先,分别对GDP数据做平稳化处理;其次,对平稳化之后的数据建立模型,并对模型中的参数进行估计;最后,利用建立的模型对广东省未来五年的GDP做出预测分析。 This article is based on the GDP data from 1982 to 2022,we use time series analysis to construct ARIMA model.Firstly,we perform stabilization test on GDP data;Secondly,we establish time series model and estimate the parameters in the model to test its applicability;Finally,we use the established model to make short-term predictions on Guangdong’s GDP in the next five years.
作者 吕浩 吕志 LYU Hao;LYU Zhi(School of Mathematics,Guangdong University of Education,510303,Guangzhou,Guangdong,China;School of Marxism,Guangzhou City University of Techology,510800,Guangzhou,Guangzhou,China)
出处 《特区经济》 2025年第3期119-122,共4页 Special Zone Economy
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 经济动态分析 Time Series Analysis ARIMA Model Economic Dynamic Analysis
作者简介 吕浩(1989-),男,汉族,山西人,广东第二师范学院,统计学教师,博士在读。研究方向:统计与经济;通讯作者: 吕志,广州城市理工学院马克思主义学院院长、教授。研究方向:意识社会学。
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