摘要
文章在统一的控制框架下,研究了惯性神经网络的固定时间/指定时间同步,并将其应用于医学图像加密。基于变量替换方法,利用固定时间稳定性理论,设计了统一框架下的同步控制器,并推导出网络实现固定时间/指定时间同步的充分条件。研究发现,仅需调整控制器的控制增益,即可实现网络的固定时间/指定时间同步。通过MATLAB进行数值仿真,验证了理论分析的有效性。进一步地,借助固定时间同步控制理论,提出了一种医学图像加密算法,并通过实验验证了该算法的有效性。
In this paper,the fixed time/specified time synchronization of Inertial Neural Networks is studied under a unified control framework and applied to medical image encryption.Based on the variable substitution method,the synchronization controller under the unified framework is designed by using the fixed time stability theory,and the sufficient conditions for the network to achieve fixed time/specified time synchronization are derived.The study reveals that only by adjusting the control gain of the controller,the fixed time/specified time synchronization of the network can be realized.The validity of the theoretical analysis is verified by numerical simulation with MATLAB.Furthermore,with the help of fixed-time synchronization control theory,a medical image encryption algorithm is proposed,and the effectiveness of the algorithm is verified by experiments.
作者
秦学姣
章庆勇
黄炜
王岗
QIN Xuejiao;ZHANG Qingyong;HUANG Wei;WANG Gang(Xinjiang Second Medical College,Karamay 834000,China)
出处
《现代信息科技》
2025年第6期89-92,共4页
Modern Information Technology
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2024D01B18)
新疆维吾尔自治区高等学校科学研究计划资助(XJEDU2024P097)
克拉玛依创新人才工程项目(2023hjcxrc0013,2024hjcxrc0086)
新疆第二医学院科研项目(ZR202428)
大学生“启明星”科研计划项目(S202413560020)。
关键词
惯性神经网络
固定/指定时间同步
统一的控制框架
固定时间稳定性
Inertial Neural Networks
fixed/specified time synchronization
unified control framework
fixed time stability
作者简介
秦学姣(1988-),女,汉族,甘肃武威人,副教授,博士研究生,研究方向:数学及其应用;通信作者:章庆勇(1989-),男,汉族,甘肃白银人,副教授,硕士研究生,研究方向:数学及其应用。
