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基于小样本短句意图识别算法研究

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摘要 随着AI技术的飞速发展,智能问答系统已逐渐融入了公众生活。针对面向中小企业智能问答系统开发所涉及的小样本短句意图识别问题,文章提出了一种应用AC自动机搭配人工规则的基于规则模板算法和应用TextRank搭配TF-IDF优化分类器训练过程而改进的朴素贝叶斯算法,两种算法均可以解决语料样本不充足时对较短语句的意图识别任务。通过实验和分析,表明两种算法都可以为中小企业智能问答系统的研发提供一种合理实现途径,有一定的实践价值。
作者 王炳翔 WANG Bingxiang
出处 《信息技术与信息化》 2025年第2期161-163,167,共4页 Information Technology and Informatization
作者简介 王炳翔(1988-),男,陕西西安人,硕士研究生,高级工程师,研究方向:系统规划与管理、知识图谱、自然语言处理等。
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