摘要
为了提升未来弹性光网络的性能,提出了一种基于幅值密度特征的调制格式识别方法。该方法将幅值密度特征作为改进的Mobile Net V2模型的输入,通过特征识别确定调制格式类型,并引入了归一化注意力机制(NAM),实现对传输信号调制格式的精准识别。在28 GBaud正交相移键控(QPSK)、8电平正交幅度调制(8QAM)、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM传输系统中验证了该方案的可行性。实验结果表明:每种调制格式在达到100%识别准确率时所需的最低光信噪比(OSNR)均低于其对应的20%前向纠错(FEC)阈值,而且,在较宽的OSNR范围内达到了99.62%的识别准确率;在存在残余色散的光网络中,该方案仍能保持较高的识别性能。
To enhance the performance of future elastic optical networks,a modulation format recognition method based on amplitude density features is proposed.This method uses amplitude density features as input to an improved MobileNetV2 model to identify modulation formats and introduces a normalized attention mechanism(NAM)for accurate identification of transmission signal modulation formats.The feasibility of this approach is verified in 28 GBaud quadrature phase shift keying(QPSK),8-level quadrature amplitude modulation(8QAM),16QAM,32QAM,64QAM,and 128QAM transmission systems.The experimental results show that the minimum optical signal-to-noise ratio(OSNR)required for achieving 100%recognition accuracy for each modulation format is below its corresponding 20%forward error correction(FEC)threshold.Furthermore,within a broad OSNR range,a recognition accuracy of 99.62%is achieved.In optical networks with residual dispersion,this approach still maintains high recognition performance.
作者
周顺勇
胡琴
陆欢
张航领
彭梓洋
ZHOU Shunyong;HU Qin;LU Huan;ZHANG Hangling;PENG Ziyang(Sichuan Key Laboratory of Artificial Intelligence,Sichuan University of Science&Engineering,Yibin Sichuan 644000,China;School of Automation and Information Engineering,Sichuan University of Science&Engineering,Yibin Sichuan 644000,China)
出处
《光通信技术》
北大核心
2025年第1期101-106,共6页
Optical Communication Technology
基金
国家自然科学基金项目(61801319)资助
四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2023290)资助。
关键词
调制格式识别
光通信
幅值密度特征
Mobile
ViT
归一化注意力机制
modulation format recognition
optical communication
amplitude density features
MobileViT
normalized attention mechanism
作者简介
周顺勇(1975-),男,工学硕士,副教授,任四川轻化工大学自动化与信息工程学院副院长。主要研究方向是信号与信息处理、图像处理、通信技术、人工智能技术。主持或主研国家级、省部级各类科研项目20余项,发表科研和教学论文20余篇,其中SCI、EI检索收录10余篇;通信作者:胡琴(2000-),女,硕士研究生,主要研究方向为光通信技术。
