摘要
为解决工业厂区边界不规则情况下的车间布局问题,助力工业企业完成碳中和目标,基于栅格数据结构,构建了包括碳排放成本在内的运输总成本最小和非物流关系最大的多目标优化模型。并提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法对模型进行求解,通过引入多种群进化策略,采用基于参考点的环境选择算子,有效地提高了算法的收敛速度,保证了解的多样性和均匀性。最后,以某水泥厂生产车间为研究对象进行仿真验证,研究结果表明,相较于优化前,运输总成本降低了27.11%,非物流关系提高了7.86%,从而验证了模型和算法的有效性和可行性。
出处
《智能制造》
2025年第1期54-62,共9页
Intelligent Manufacturing
基金
国家社会科学基金项目“城市基础设施数字化转型的碳减排效应与优化路径研究”(23BTJ034)。
