摘要
词向量是计算语言学领域的重要方法,在神经网络学习的发展中扮演着重要角色。本文介绍了词向量的理论背景和基本原理,总结了词向量在语言学前沿研究中的应用,及其与其他方法结合的潜力,并讨论了这一方法的优势及不足,旨在加强国内语言学界对词向量应用的研究兴趣,以进一步推动这一领域的发展,为语言学研究带来新的视角和方法。
出处
《语料库语言学》
2024年第2期115-126,共12页
Corpus Linguistics
基金
欧洲研究委员会高级项目(SUBLIMINAL-101054902)的资助。
作者简介
杨艺,通信地址:Schwabstr.4,72074,Tuebingen,Germany。
