摘要
网络安全是广电机房工作的基本线,是确保广播电视节目安全播出的生命线.随着网络技术的不断应用和创新发展,广电机房网络安全问题也面临着严峻考验.本文首先深入分析了目前广电机房网络安全存在的诸多隐患问题,明确指出目前的网络异常状态检测功能无法有效应对未知的网络威胁,且难以适应复杂度较高的网络环境,直接导致了广电机房网络安全水平的显著降低.因此,本文提出了一种基于深度自编码器的网络异常状态检测技术,构建了数学模型和技术实现架构,并通过仿真实验和数据分析对该检测技术的可行性和有效性进行了验证,结果表明该检测技术可第一时间发现广电机房网络中的异常行为并提供实时预警,准确率达96.7%,进而为实现广电机房的网络安全提供有效的技术支撑.
