摘要
随着光伏发电的广泛应用,光伏组件故障识别技术的重要性日益凸显。文章对光伏组件的电气特性及常见故障进行了深入分析,构建了包括电气特性数据采集与预处理、故障特征提取与选择及基于支持向量机的故障识别模型在内的完整技术方案,并通过实验验证了该技术对热斑效应、隐裂、串联电阻增大和旁路二极管失效等典型故障的识别效果。结果表明,该技术能够实现高准确率的故障识别,为光伏电站的智能运维提供了有效工具,具有重要的实际应用价值。
出处
《光源与照明》
2024年第11期138-140,共3页
Lamps & Lighting
作者简介
聂家全,男,本科,工程师,研究方向为电力工程电气调试、试验及运维专业。
