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一种带有错误抑制机制的低复杂度Turbo乘积码译码器

A Low-complexity Turbo Product Code Decoder with Error Suppression Mechanism
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摘要 针对Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)迭代译码过程中的错误传播问题,设计了一种极低复杂度的错误抑制机制,对错误定位精准且简单高效,可有效降低迭代初期的不可靠外信息对误码率(Bit Error Rate,BER)性能的负面影响。所提译码算法的迭代收敛速度较经典的Chase算法优势明显,在第3次迭代时,其误码率曲线基本和Chase算法4次迭代的性能持平,在同等性能下可降低25%译码时延。同时,在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)中设计了一种软输入软输出(Soft-Input Soft-Output,SISO)译码器,通过将测试序列生成模块与校验子计算模块、欧氏距离计算模块并行化设计获得了较低的译码时延,利用递归运算极大降低了算术复杂度,在与Xilinx官方的TPC译码IP核吞吐量相当的情况下消耗更少的硬件资源。 For the problem of error propagation in the iterative decoding process of Turbo product code(TPC),a very low-complexity error suppression mechanism is designed,which is accurate,simple and efficient in error localization,and can effectively reduce the negative impact of unreliable external information at the beginning of the iteration on the bit error rate(BER)performance.The iterative convergence speed of the proposed decoding algorithm has obvious advantages over the classical Chase algorithm,and in the third iteration,its BER curve can be almost equal to that of the Chase algorithm in four iterations,and the decoding delay can be reduced by 25%under the same performance.At the same time,a soft-input soft-output(SISO)decoder is designed in the field programmable gate array(FPGA),which obtains low decoding latency by parallelizing the test sequence generation module with the syndrome computation module and the Euclidean distance computation module,greatly reduces the arithmetic complexity by using recursive operations,and consumes fewer hardware resources with the same throughput as that of Xilinx’s official TPC decoding IP core.
作者 巩克现 闫瑾 刘宏华 王玮 GONG Kexian;YAN Jin;LIU Honghua;WANG Wei(School of Electrical and Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;The 27th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Zhengzhou 450047,China)
出处 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期74-80,共7页 Telecommunication Engineering
基金 国家重点研发计划(2019QY0302) 国家自然科学基金资助项目(61901417)。
关键词 TURBO乘积码 软判决译码 低复杂度 低时延 Turbo product code soft decision decoding low complexity low latency
作者简介 通信作者:王玮,女,1974年生于黑龙江密山,2017年获博士学位,现为副教授,主要研究方向为通信信号处理。Email:iewwang@zzu.edu.cn;巩克现,男,1976年生于山东泰安,2012年获博士学位,现为教授、博士生导师,主要研究方向为数字信号处理、通信信号分析、信道编码、目标态势感知;闫瑾,男,1999年生于河南南阳,硕士研究生,主要研究方向为信道编码;刘宏华,男,1978年生于河南西平,高级工程师,主要研究方向为电子对抗。
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