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基于大数据的无线网络优化模式设计实现

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摘要 为拓展无线网络的覆盖范围,实现无线网络数据的安全化传输,本文基于改进K-means算法这一大数据技术,提出一套行之有效的无线网络优化模式设计方案。首先,介绍了大数据的基本概念。其次,研究了无线网络的基本原理、网络优化关键技术和网络性能评价指标等理论基础。最后,完成对基于改进K-means算法的无线网络优化模式设计,并验证基于改进K-means算法的有效性和可靠性。结果表明:在无线网络优化中,与其他传统算法相比,运用基于改进K-means算法所获得的无覆盖准确度高达99.62%,表明基于改进K-means算法的无线网络优化模式设计方案具有较高的有效性和可靠性,符合预期设计标准和要求。
作者 陈曦
出处 《信息记录材料》 2025年第1期123-125,共3页 Information Recording Materials
作者简介 陈曦(1977-),男,江苏南京,本科,讲师,研究方向:计算机硬件维修与无线网络。
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参考文献5

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