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人工智能助推教师专业发展内涵模型研究——基于广东省智能教育大数据平台数据分析结果

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摘要 智能技术的发展使教师能力结构进一步发生了变化,对人工智能技术的学习与应用已经成为教师专业发展变革的重要部分。然而人工智能技术应从哪些方面对教师专业发展进行着力仍不可知,为此,文章梳理了相关文献及政策,并根据总结的影响因素编制问卷并发放,研究基于结构方程模型法对人工智能助推教师专业内涵模型进行验证,明晰了模型要素及其关系,对模型的“智能环境”“智能教与学”“智能素养”三个方面共14个因素展开探索,形成了人工智能助推教师专业发展内涵模型,提出了针对环境、教学、课程和素养四个方面的发展策略,首先需完善智能环境架构,助力区域及教育均衡发展;探索人工智能教学新模式,采用“学用新”三轮驱动人工智能技术深度融入教学;开设针对人工智能技术与智能化方法的科普课程;关注教师智能教育素养的提升,开展聚焦智能教育素养的教师培训。
出处 《教育信息技术》 2024年第12期3-8,共6页 Educational Information Technology
基金 国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学一般课题“数据驱动下中小学教师智能教育素养提升路径与机制研究”(课题立项号:BCA220207) 广东省教育科学规划课题“立足应用型师范大学培养‘双师双能’型教师的因素、模型与路径研究”(课题立项号:2024GXJK434) 广州市教育研究院2023年度科研课题“‘幼小科学衔接’视角下DIKW幼儿衔接课程研发和设计”(课题立项号:2023yxxj09) 广东省青年创新人才项目“5G赋能下‘跨学校+跨学科’融合实践模式研究”(项目号:2021WQNCX058)的研究成果。
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献144

共引文献1420

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