摘要
针对现有识别方法在对开关柜局部放电故障识别时,识别结果的均方差较大,影响识别准确性的问题,引入卷积神经网络,开展开关柜局部放电故障识别方法设计研究。结合超声波检测技术,获取并处理开关柜局部放电信号。结合卷积神经网络,生成开关柜局部放电故障样本。通过多层次结构组成的识别网络,实现对开关柜局部放电故障的检测与识别。通过对比实验证明,新的识别方法在实际应用中得到的识别结果更符合实际,具备更高的识别准确性。
出处
《电气技术与经济》
2024年第12期157-159,共3页
Electrical Equipment and Economy
