摘要
传统的基于人工经验的故障处理方式难以适应日益复杂的配电网环境,亟需智能化的新方法。本文提出了一种基于人工智能的配电网故障诊断与恢复系统,集成了数据采集、特征提取、故障诊断、定位与恢复策略生成等功能。该系统采用大数据分析、机器学习等技术,可实现快速、准确的故障识别和自动恢复,大幅提升配电网的自愈能力。现场部署测试表明,本系统在故障诊断准确率、定位精度、恢复时间等指标上优于传统方法,验证了其有效性和实用性,为配电网的智能化运维提供了新的解决方案。
出处
《电气技术与经济》
2024年第12期103-105,120,共4页
Electrical Equipment and Economy
