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4种森林植被总初级生产力遥感估测——以长白山、西双版纳、千烟洲和鼎湖山站为例

Remote Sensing Estimation of Gross Primary Productivity of Four Types of Forest Vegetation--Taking Changbai Mountain,Xishuangbanna,Qianyanzhou,and Dinghushan station as examples
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摘要 森林是陆地生态系统最大的碳汇,总初级生产力(GPP)是森林固碳的重要参数,定量估测森林GPP对全球碳循环及气候变化的研究具有重要意义。文章以长白山、西双版纳、千烟洲和鼎湖山4个森林站通量观测数据为基础,对比验证了Sims TG模型和MOD_17模型估测GPP的精度。研究结果表明:GPP数据存在低估现象,其中常绿林鼎湖山站、西双版纳站GPP值与通量观测数据均无相关性;Sims TG模型反演精度整体高于MOD_17模型。常绿林鼎湖山站、西双版纳站GPP值与通量观测数据的决定系数R^(2)分别提高至0.70和0.62;参数优化后的Sims TG模型进一步提高模型反演精度,更为适应我国森林GPP动态变化状态。总之,仅利用植被指数和陆地表面温度的Sims TG模型相较于多参数的MOD_17模型,能更加准确地估测森林GPP,该方法可为森林碳汇的研究提供参考。
作者 范文武 郑中 陈阳 舒文强 艾道骅 FAN Wenwu;ZHENG Zhong;CHEN Yang;SHU Wenqiang;AI Daohua
出处 《北部湾大学学报》 2024年第6期80-89,共10页 Journal of BeiBu Gulf University
基金 重庆市科研机构绩效激励引导专项(DLYG2022JXJL004)。
作者简介 范文武,男,硕士,高级工程师,研究方向:地理信息数据挖掘与空间分析,E-mail:942088791qq.com。
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