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基于强化学习的LoRa网络参数选择算法的设计

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摘要 物联网(IoT)设备的数量预计在未来几年将大幅增长。这些非均匀分布的密集型网络将包括具有不同速度的移动端设备。这需要有效的算法来管理所有这些设备,同时将冲突和功耗保持在最低水平。长距离(LoRa)是领先的低功耗广域网(LPWAN)技术,LoRaWAN是LoRa的领先LPWA网络协议。LoRa使用Chirp扩频(CSS)技术,具有功耗低、抗干扰能力强等优点,另外,LoRaWAN网络需要的基础设施很少,其可扩展性可以通过向网络中添加更多网关来提高,这使得LoRaWAN成为一种有吸引力的低成本物联网解决方案,用于将数据从LoRa设备传输到用户,也可以将控制命令从用户传输到LoRa设备。
作者 余兵
出处 《数字技术与应用》 2024年第11期201-203,共3页 Digital Technology & Application
作者简介 余兵,漳州职业技术学院,硕士研究生,讲师,研究方向为物联网通信协议。
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