摘要
基层医疗机构的舆情评价信息能够反映出医疗机构的服务质量,为挖掘出影响基层医疗机构服务质量的风险主题因素,文章提出一种情感先验的基层医疗服务评价风险挖掘方法。首先,利用微调的预训练BERT模型对评价文本进行特征提取,得到评价文本情感特征集;然后,利用支持向量机对样本进行情感分类,包括积极、中性和消极,将情感分类结果作为情感先验知识,得到包含中性和消极情感样本的情感先验语料库;最后,引入肘部法则进行自适应主题数量选定,利用隐含狄利克雷分布进行主题建模,最终得到风险主题。文章爬取大量基层医疗机构评价信息作为实验数据,大量实验结果表明,所提方法能够有效地挖掘出评价信息中的风险主题。
出处
《信息技术与信息化》
2024年第11期65-69,共5页
Information Technology and Informatization
作者简介
李至立(1988-),男,山东济宁人,硕士,高级工程师,研究方向:人工智能与大数据;付竹霓(1970-),女,山东烟台人,硕士,副主任技师,研究方向:生物化学;通信作者:刘兴惠(1985-),email:liuxh@vhengdata.com,男,山东滨州人,硕士,高级工程师,研究方向:人工智能与大数据。
