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融合机器学习与优化算法的互连网络故障诊断方法探讨与应用

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摘要随着网络规模的扩大和复杂度增加,故障发生的频率和类型日益增多。传统故障诊断方法通常依赖于专家经验和手动排查,不仅效率低下,还难以应对大规模复杂网络中的故障问题。因此,快速、准确地诊断网络故障已成为当前互连网络领域呕待解决的关键问题。

作者莫秋丽

机构地区南宁师范大学

出处《计算机产品与流通》 2024年第10期28-30,共3页 COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

关键词机器学习互连网络网络故障诊断大规模复杂网络优化算法故障问题复杂度关键问题

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

作者简介莫秋丽,南宁师范大学,硕士研究生,研究方向为互连网络故障诊断和容错计算。

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计算机产品与流通

2024年第10期

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