摘要
为提高电动叉车造型设计的科学性与合理性,文章从整合设计的视角出发,避免了用户调研中的主观偏差和系统性不足的问题。运用网络爬虫技术挖掘电商网站中的评论文本,借助NLPIR系统和因子分析法获取用户偏好词汇,采用NSGA-Ⅱ算法构建用户偏好与电动叉车形态要素之间的网络空间,并实施最终造型方案决策。文章构建了外观设计、技术性能、操作体验等用户偏好与造型形态间的匹配关系,进化出的最终方案能更好地满足用户偏好,相较于对比样本,其模糊评价综合得分最高,验证了所提方法的可行性与有效性。
In order to improve the scientificity and rationality of the design of electric forklifts,this article starts from the perspective of integrated design,avoiding the subjective bias and systematic deficiencies in user research.Using web crawling technology to mine comment texts in e-commerce websites,using NLPIR system and factor analysis to obtain user preference vocabulary,using NSGA-II algorithm to construct a network space between user preferences and electric forklift form elements,and implementing the final styling scheme decision.The article constructs a matching relationship between user preferences such as appearance design,technical performance,and operating experience,and the final evolved solution can better meet user preferences.Compared with the comparative sample,its fuzzy evaluation comprehensive score is the highest,which verifies the feasibility and effectiveness of the proposed method.
作者
潘钦涛
王汉友
陈志豪
PAN Qintao;WANG Hanyou;CHEN Zhihao(School of Art and Design,Wuyi University,Jiangmen 529000,China)
出处
《工业设计》
2024年第11期156-160,共5页
Industrial Design
基金
现代制造质量工程湖北省重点实验室重点项目“我国电动叉车感性工学研究与实践”(KFJJ-2021004)。
作者简介
潘钦涛(1998-),男,广东汕头人,在读硕士研究生,研究方向为高端装备设计;陈志豪(2002-),男,广东云浮人,本科生,研究方向为高端装备设计;通信作者:王汉友(1979-),男,广东江门人,博士,教授,研究方向为创新设计、设计管理。
