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Adjustable ion energy barrier for reliable memristive neuromorphic systems

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摘要 With the rapid development of artificial intelligence and the processing of large-scale data,the demand for low-power and high-speed computing has become increasingly crucial[1].Neuromorphic computing,which mimics the neural structure of the human brain,offers a promising solution to overcome the limitations of traditional von Neumann architecture[2,3].
出处 《Science China Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第11期3759-3760,共2页 中国科学(材料科学)(英文版)
作者简介 Corresponding author:Zuqing Yuan,email:yuanzq@bit.edu.cn。
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