摘要
本文探讨了多模态数据融合在智慧交通领域的应用。多模态数据是指由不同类型或形式的数据组成的数据集合,包括文字、图像、音频、视频等多种形态的数据。多模态数据融合技术可以将不同类型的数据进行有效结合,实现信息的综合呈现和分析。在智慧交通领域,多模态数据融合技术可以提供更全面、准确的交通信息,优化交通信号控制,提高驾驶安全性和效率,并为用户提供个性化的交通服务。此外,使用多模态数据融合技术可以提升人工智能模型在智慧交通中的效果,增加数据丰富性、信息互补性,提高决策可信度,实现个性化服务。
作者简介
古明生,1981年生,男,汉族,河南信阳人,硕士研究生,高级工程师,研究方向:数据挖掘、人工智能。
